| 第53页：GTX200引领异构计算的未来 |
通过GeForce GTX 200的强大图形及并行计算能力，NVIDIA正式提出了异构计算系统——改变传统的CPU为主导的PC架构，转而以GPU为运算的主导，这也就是NVIDIA提出的“Optimized PC（优化PC）”概念的基础。其实大到整个PC，小到处理芯片，都在探讨着一个问题，到底如何的平衡各个运算芯片或单元。
在最新一代游戏主机XBOX360及PS3上的CPU讨论中，平行设计的XBOX360核心（3个Power PC核心）与协处理架构的CELL一直是人们谈论的焦点，而CELL的协处理器配置优势已经被越来越多的人接受，很多人已经认为今后处理器的发展方向就是协处理器，而不是平行的多核设计。这其实也很好理解，多核虽然在核心数量有拥有一定优势，但是中国有句古话：术业有专攻，专门为各种应用而设计的单元才能更发挥优势，这正是协处理器的真实写照。
如果我们把我们所应用的电脑想象成一个大处理器，那么PC也可以用协处理器的概念去理解，包括GPU在内的诸多芯片都可以看作的是CPU的协处理器，而NVIDIA异构计算的目的并不是要把CPU变成GPU的协处理器，而是让GPU继续做CPU的协处理器，但是在NVIDIA的意识中，GPU这颗协处理器的功能过于强大，以至于要远大于CPU。
包括NVIDIA最新发布的Tegra系列解决方案，虽然采用的是同一芯片，但是其内部确实典型的协处理器架构，这使Tegra对比Atom在诸如游戏、视频等领域全面胜出，这就是因为在Tegra中加入了专用的处理单元。
CUDA所构造的异构计算架构，正式向传统的PC架构挑战，也许这是X86诞生以后处理器地位所要面对的最有实力的挑战！
至于如何推动GPU这颗强大的“协处理器”本文已经做出了详细的介绍——CUDA的应用，构建真正的“Optimized PC”，也许就是从NVIDIA的异构计算及CUDA开始，而改变传统的PC架构也许就是从CUDA开始，X86架构成就一个微软，那么CUDA能否成就第二个微软，我们拭目以待……
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