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NVIDIA夺面双雄 GT200全球同步首测

BEAREYES.COM 北京 [ 原创 ] 作者:小熊在线-硬件评测室 日期:2008年06月16日


第16页:Register file寄存器数量翻倍

  比起G80一代,GTX 200的寄存器数量翻了一倍。寄存器是比缓存拥有更高的读取和写入速度,是处理核心与缓存之间的桥梁。大量的寄存器也是NVIDIAG80与GT200线程处理器异步频率运行的基础,因为线程处理器主要依赖于寄存器,不像纹理映射单元一样频繁访问显卡内存。而寄存器的访问速度与延迟到非常低,因此流处理器才可以比纹理单元拥有更高的运行频率。

  在G80 GPU中,遇到了超长的Shader指令时,寄存器就会爆满,这时就需要与外缓存交换数据。而更大容量的寄存器可以保证存储更长更复杂的Shader指令,与存储器交换数据的几率就会变小,那么需要等待的数据延迟自认就会变小,因此GeForce GTX 280可以保证指令更快更有效率的执行。

  现在游戏越来越多地采用更加复杂的着色程序,因此需要更多的寄存器空间。扩展寄存器的容量虽然会导致芯片的体积增大,不过增大的部分也是微不足道的,在在接受的范围内。通过上图的表格,我们可以看到,当寄存器的容量增大了1倍之后,在3D Mark Vantage的得分也相应得到了大幅提升。因为GPU可以运行更长,更复杂的指令,大大提高了处理效率。

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《NVIDIA夺面双雄 GT200全球同步首测》分页索引


第1页:前言
第2页:索引
第3页:超越自我 GT200目标1.5倍G80性能
第4页:GPU发展之路:从CPU手中夺权开始
第5页:谁能主导未来 GPGPU和CUDA差异比较
第6页:CUDA如何调用GPU众多线程
第7页:CUDA要革谁的命?X86处理器很紧张
第8页:夺面双雄第一面:GT200并行计算架构
第9页:让线程满负荷高效工作 SIMT架构解析
第10页:CUDA实例—Folding@home分布式计算
第11页:CUDA走进桌面应用 GPU视频转码比CPU快18X
第12页:CUDA PhysX物理加速
第13页:夺面双雄另一面:GT200图形处理架构
第14页:英雄难过美人关 GT200 Tech Demo解析
第15页:改进的几何着色和流输出
第16页:Register file寄存器数量翻倍
第17页:Dual-Issue的回归
第18页:改善的纹理性能
第19页:更高的像素/纹理比率
第20页:ROP为高分辨率改进 增加到32个
第21页:引入512bit位宽 带宽高达142GB/s
第22页:渲染管线和架构的额外增强
第23页:动态功耗管理
第24页:GTX280/260规格
第25页:更像是一款艺术品 GTX280实物赏析
第26页:GT200 Die Size达576mm2
第27页:GTX280采用P651版型
第28页:GPU、NVIO2、供电单元
第29页:公版GeForce GTX280细节
第30页:公版GeForce GTX280散热器
第31页:XFX GTX 280显卡
第32页:耕昇GTX 280显卡
第33页:耕昇GTX 260显卡
第34页:测试平台说明
第35页:GPU视频转码测试
第36页:Folding@home测试
第37页:3DMark Vantage
第38页:纹理/像素填充测试
第39页:GPU物理性能测试
第40页:LightMark 2007
第41页:Crysis
第42页:ASSASSINS CREED
第43页:Call of Duty 4:Modern Warfare
第44页:Unreal Tournament 3
第45页:BioShock
第46页:Company of Heroes:Opposing Fronts
第47页:Lost Planet: Extreme Condition
第48页:Call of Juarez benchmark
第49页:World in Conflict
第50页:Enemy Territory:Quake Wars
第51页:功耗需求情况
第52页:第七部分:GT200与G80性能比较
第53页:GTX200引领异构计算的未来

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BEAREYES.COM 北京 日期:2008年06月16日

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